- СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ | НАВЫКИ
- ТехнологииLinux
Git
Docker
Pytorch
Lightning
Onnx
Poetry
Pandas
Hydra
WandB - NLPTransformers
Langchain
LLM
RAG
CV
OpenCV
Albumentations
CNN
Torchvision - Языки программированияPython
SQL
С++
Java
- ПРОЕКТЫ
Сравнение архитектур нейронных сетей для генерации имён
Сравнение языковых нейронных сетей на базе архитектур mamba, transformer, LSTM в задаче генерации коротких последовательностей. Реализация кастомной оценки генерации и генератора top-n, top-k.
Сравнение языковых нейронных сетей на базе архитектур mamba, transformer, LSTM в задаче генерации коротких последовательностей. Реализация кастомной оценки генерации и генератора top-n, top-k.
KeyWord Spotting для голосового ввода
Задача: для интерфейса управления роботом, распознавание и маркировка ключевых слов в аудиопотоке с задержкой не более 1 секунды. Адаптация архитектуры Visual Transformer (ViT) для работы с аудиоданными. Координация команды из 4 человек.
Задача: для интерфейса управления роботом, распознавание и маркировка ключевых слов в аудиопотоке с задержкой не более 1 секунды. Адаптация архитектуры Visual Transformer (ViT) для работы с аудиоданными. Координация команды из 4 человек.
Классификация негативных отзывов клиентов
Имплементация энкодера трансформера на базе архитектуры BERT. Создание кастомоного ВРЕ токенизатора для классификации отрицательных отзывов клиентов. Подробный анализ результатов.
Имплементация энкодера трансформера на базе архитектуры BERT. Создание кастомоного ВРЕ токенизатора для классификации отрицательных отзывов клиентов. Подробный анализ результатов.
- ДОСТИЖЕНИЯ
Победитель окружного хакатона “Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект” (2024 год)
Кейс: Моделирование продаж. Команда “ПриМат”. Очистка и предобработка данных. Обучение и настройка CatBoost модели.
Кейс: Моделирование продаж. Команда “ПриМат”. Очистка и предобработка данных. Обучение и настройка CatBoost модели.
"Технологии и инструментарий машинного обучения". Учебное пособие: Митина О. А., Жаров В. В., 2023 г.
ISBN 978-5-7339-1758-0
Соавтор учебного пособия: подготовка образовательных и методологических материалов, редактирование и подготовка к публикации
ISBN 978-5-7339-1758-0
Соавтор учебного пособия: подготовка образовательных и методологических материалов, редактирование и подготовка к публикации
- ОБРАЗОВАНИЕ
ОСНОВНОЕ ВЫСШЕЕ
Прикладная математика
Магистратура РТУ МИРЭА
2023 - 2025
Прикладная математика
Бакалавриат РТУ МИРЭА (с отличием)
Специальность: Прикладная математика и анализ данных
Димпломный проект: Генерация текста с помощью нейронных сетей.
2019 - 2023
Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта
Цифровая кафедра РТУ МИРЭА
Специальность: Программист
Дипломный проект: Генерация текста с помощью трансформера и реализация сети GAN на различных корпусах текстов.
2022 - 2023
ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ
Глубокое обучение на Pytorch
РТУ МИРЭА
2023 - 2024
Научно-технический семинар “Технологии хранения и интерактивной обработки данных”
ФГБУ ГМЦ Росстата
2023
Интенсивное программирование
ЦРИТО - Центр развития ИТ-образования МФТИ
2022
Прикладная математика
Магистратура РТУ МИРЭА
2023 - 2025
Прикладная математика
Бакалавриат РТУ МИРЭА (с отличием)
Специальность: Прикладная математика и анализ данных
Димпломный проект: Генерация текста с помощью нейронных сетей.
2019 - 2023
Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта
Цифровая кафедра РТУ МИРЭА
Специальность: Программист
Дипломный проект: Генерация текста с помощью трансформера и реализация сети GAN на различных корпусах текстов.
2022 - 2023
ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ
Глубокое обучение на Pytorch
РТУ МИРЭА
2023 - 2024
Научно-технический семинар “Технологии хранения и интерактивной обработки данных”
ФГБУ ГМЦ Росстата
2023
Интенсивное программирование
ЦРИТО - Центр развития ИТ-образования МФТИ
2022